中圣环境公司“基于深度学习的城市街区污染物快速预测关键技术研究”获批陕西省重点研发计划项目立项

近日，中圣环境公司申报的陕西省重点研发计划项目——基于深度学习的城市街区污染物快速预测关键技术研究，成功获得陕西省科学技术厅正式立项批复。

该项目聚焦城市街区尺度大气污染精细化管控需求，针对传统数值模拟成本高、耗时长、难以满足实时预警与应急响应等问题，拟构建以深度学习为核心的城市街区污染物智能快速预测系统。预期形成“数值仿真—深度学习建模—训练策略优化”的一体化技术体系，为城市空气质量预警、污染溯源及应急管控提供高精度、高效率的快速预测工具，为我省新质生产力培育和生态环境高水平保护提供科技支撑。

此次省级重点项目立项获批，是中圣环境公司在生态环保科创领域的重要突破。未来，公司将持续加大环保前沿技术研发投入，深化产学研协同创新，加快推动项目成果在区域空气质量精细化管理中的应用转化，为陕西生态环境高质量发展贡献省属国企力量。（张涛 郭岩）